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2024

1. 

   一种基于适配网络增强扩散模型的人体姿态场景恢复方法

   陈鼎 ,  王可逸 ,  余宙 , and  俞俊

   2024

   Abs Bib PDF

   本发明公开了一种基于适配网络增强扩散 模型的人体姿态场景恢复方法，属于计算机视觉 的图像生成领域，该方法首先每一组训练用的数 据表示为一个五元组(A(N) ,B(N) ,y ,ZA ,ZB)，并用 点阵A(N) ,B(N)分别制作灰度图A0 ,B0。其次由扩散 模型得到扩散模型中主副适配器的差异，并根据 差异计算出损失函数，并计算结余损失。最后根 据损失函数和结余损失函数得到全局优化函数， 对输出的人物姿态图进行优化。本发明消除了通 过试探方法训练寻找损失函数间权值时所需的 计算开销，实现了预训练模型功能细分的训练方 式，使得输出的人物姿态图更为准确稳定

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     author = {陈鼎 and 王可逸 and 余宙 and 俞俊},
     title = {一种基于适配网络增强扩散模型的人体姿态场景恢复方法},
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     year = {2024},
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     address = {310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号},
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